اسباب بازی

   شبکه های اجتماعی آنلاین ایسنا بستری را ارائه می دهند تا از این طریق کاربران بتوانند درباره موضوعات مختلف با یک دیگر به صحبت، اشتراک گذاری و ... بپردازند. قطعا در این فضا افراد با سلایق و علایق مختلف به عضویت این شبکه ها در می آیند؛ از این رو می توان کاربران را بر اساس علایقی که دارند گروه بندی کرد. شبکه های اجتماعی به افراد اجازه می دهند که با هر عنوان و جایگاهی بتوانند اقدام به ارسال پیام، تصویر و ... بکنند؛ با این وجود، هر تعاملی بین کاربران ممکن است قابل اعتماد نباشد که باعث به خطر افتادن امنیت و نقض حریم خصوصی کاربران می شود و باید مورد پردازش و تحلیل قرار بگیرند. در این پژوهش، مروری بر راه حل های موجود جهت بهبود و تقویت اعتماد در هنگام تعامل کاربران انجام خواهد شد و مشخص می شود که هر روش می تواند پاسخگوی کدام یک از مشکلات و چالش های فعال در این زمینه باشد.

کلمات کلیدی: اعتماد، شبکه اجتماعی، امنیت، حریم خصوصی.

 

1- مقدمه

 علاوه بر این، از شبکه های اجتماعی می توان برای دستیابی به اهداف مرتبط با جستجوی شغل، سرگرمی، آموزش و ... استفاده کرد.[2] اعتماد یک عامل موثر در تعامل کاربران در OSN است و تقریبا برای همه برنامه های OSN بسیار مهم است. به عنوان مثال، در سیستم های پیشنهاد دهنده، اعتماد به شناسایی فارس نظرات قابل اعتماد و صحیح کمک می کند و در برنامه های بازاریابی آنلاین از اعتماد برای شناسایی فروشندگان قابل اعتماد و مطمئن استفاده می شود و همچنین در یک سیستم چت دو طرفه، اعتماد باعث کشف دوستی های بالقوه می شود و در حوزه امنیت شبکه، اعتماد یک متر و معیار مهم برای شناسایی کاربران مخرب در نظر گرفته می شود.[1]

   اعتماد به طور سنتی به عنوان یک اعتبار مبتنی بر رتبه بندی یا احتمال خوش خیم بودن کاربر تعریف می شود. در یک سیستم بازاریابی آنلاین مانند ای بی، کاربران بر اساس تعامل های قبلی خود یک دیگر را رتبه بندی می کنند، بنابراین اعتماد یک کاربر مشخص از رتبه بندی های جمع شده حاصل می شود. با این وجود، در حوزه امنیت شبکه ، اعتماد به یک کاربر مشخص به عنوان احتمال رفتار این کاربر در آینده تعریف می شود.[1, 3]

   نکته مثبت  این پژوهش جامع بودن و یکپارچگی آن خواهد بود و همچنین بررسی تعدادی از رایج ترین چالش های اعتماد در شبکه های اجتماعی و بررسی راه حل های مختلف جهت برقراری اعتماد در این بستر خواهد بود.

این مقاله به  شرح زیر خواهد بود:

   بخش 2 شرح مسائل. بخش3 راه حل های موجود و بررسی آن ها. بخش 4 مقایسه و در آخر بخش 5 نتیجه گیری.

 

2- شرح مسائل مربوط به اعتماد

   امروزه در سراسر جهان، استفاده از شبکه های اجتماعی به سرعت در حال افزایش است. OSN هایی مانند توییتر، فیس بوک و... به میلیارد ها کاربر اجازه می دهد تا اطلاعات شخصی و داده های خود را با دوستان، بستگان و سایر کاربران آنلاین به اشتراک بگذارند. اطلاعات کاربر که توسط کاربران به اشتراک گذاشته می شود همواره درباره مطمئن بودن اطلاعات و قابل اعتماد بودن کاربران مقابل هم بحث می شود. مشکلات مختلفی در این باره وجود دارند که به موضوع اعتماد می توانند خدشه وارد کنند.[4]

   این مشکلات شامل: کاهش اعتماد در سطح شبکه اجتماعی، غیر اعتماد بودن تعامل کاربران، طراحی سایت با wordpress وجود حساب های جعلی، ضعف در ساختار و توپولوژی شبکه های اجتماعی، نگرانی های کاربران برای وجود اعتماد، تولید اطلاعات جعلی و غیر قابل اعتماد و وقت گیر بودن الگوریتم های موجود.

 حال، توضیح مختصری درباره هر کدام از مشکلات در بخش زیر داده خواهد شد:

2-7- وقت گیر بودن الگوریتم های موجود: الگوریتم های مختلف و متنوعی برای محاسبه و پردازش مبحث سافت اعتماد شبکه های اجتماعی وجود دارد، اما بیشر این الگوریتم ها بسیار وقت گیر هستند و برای محاسبه لحظه ای و سریع مناسبت نیستند. به همین منظور باید از الگوریتم های بهینه تر، پر سرعت تر و دقیق تر برای پردازش و تحلیل اعتماد میان افراد در شبکه های اجتماعی استفاده کرد.[6]

 

3- راه حل های موجود جهت بهبود اعتماد

    در این بخش چندین راه حل های ممکن برای جلوگیری و کم کردن عدم اعتماد کاربران شبکه های اجتماعی آنلاین را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم و در آخر بهترین و کارآمدترین آن ها رو معرفی می کنیم. در جدول 1 مقالات مورد بررسی نشان داده شده است.

 

-1- خوشه بندی جهت تشخیص اعتماد بر اساس الگوسازی و علاقه کاربران: این راه حل بر اساس علایق و روابط کاربران عمل می کند. به طور کلی این روش برای پیدا کردن بخش های متراکم دارای اعتماد و به حداقل رساندن عدم اعتماد در سطح شبکه اجتماعی است. چهار مرحله را برای این روش باید طی کرد که شامل: 1) مدلسازی احتمالی اعتماد اجتماعی بین کاربران 2) مدلسازی گراف  تشابه منافع کاربران بر اساس علایق کاربران 3) مدسازی گراف تشابه بر اساس شباهت علاقه کاربرن و گراف های مدلسازی اعتماد اجتماعی 4) خوشه بندی کاربران بر اساس شباهت و علایق.[4]

3-2- مدل Social –Trusti: در این روش چند سری از سوالات مربوط به حوزه اعتماد مطرح می شود که هر کدام از سوالات برچسب گذاری می شوند و در آخر به صورت مقیاس کوچکی از کل شبیه سازی و مدلسازی می شود. به عنوان مثال: "آیا فکر می کنید ارتباط اکثر مردم قابل اعتماد است و یا اینکه نمی توان این ارتباط امن را به وجود آورد؟" و برچسب ها به صورت " به احتمال زیاد، نسبتا محتمل، خیلی زیاد و نه" تفکیک می شوند.[1]

 

3-3- Sybil walk: هدف از این روش بهبود ساختار شبکه اجتماعی است تا جلوگیری کند از عدم اعتماد در شبکه اجتماعی. این روش به شناسایی گره ها و اتصالات در شبکه اجتماعی می پردازد و برای رفع شکاف های ساختاری بین پروفایل های جعلی (Sybil)  و گره ها می پردازد. همانند شکل2.[3]

3-8- کیفیت شبکه اعتماد (QOTN): در این مدل یک ساختار مبتنی بر اعتماد متنی پیچیده طراحی سایت رایگان که حاوی عوامل تعیین کننده اجتماعی با تاثیر بالا در ارزیابی اعتماد و تعاملات اجتماعی است ارائه شده است. سپس یک الگوی  شبکه اجتماعی قابل اطمینان استخراج می شود و با الگوریتم های مختلف این الگو بهینه سازی خواهد شد.[10]

3-9- الگوریتم ارزیابی اعتماد (AT): این روش بر اساس مدلسازی اولیه اعتماد صورت می پذیرد که تعامل کاربران در یک شبکه اجتماعی مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین در این روش کاربران بر اساس سه درجه مختلف ارزش گذاری می شوند: اعتقاد، بی اعتمادی و عدم اطمینان. رفتار کاربران بر اساس  این سه پارامتر مشخص می شوند.[5]

3-10- مدل متغیر پنهان ارتباط استنباطی بین کاربران: در این رویکرد ، از یک مدل متغیر پنهان مبتنی بر پیوند استفاده شده است تا بتوان روابط اجتماعی بین کاربران در شبکه اجتماعی را استنباط کرد تا یک نمودار ارتباطی با وزن مناسب ایجاد شود. تخصص کاربر با استخراج داده های شبکه های اجتماعی و همچنین داده حسگرهای دستگاه های تلفن همراه تعیین می شود. و همچنین از یک الگوریتم مانند pagerankm برای پاسخگویی به اعتماد میان کاربران مورد استفاده قرار می گیرد. عملکرد کلی این روش در شکل4 آورده شده است.[6]

 

4- مقایسه راه حل ها

   حال در این بخش، تمامی مشکلات راه حل های موجود را با هم مقایسه می شوند و تمامی جوانب تحت پوشش هر راه حل در قالب یک جدول نشان داده می شود. همچنین نمودار پیشنهادی جهت حفظ اعتماد که در شکل 8 نشان داده شده است که باعث به وجود آمدن یک اکوسیستم قابل اعتماد و مطمئن می شود. قطعا خواست و آگاهی کاربر در مواجه با چنین مواردی به هرچه بهتر شدن راه حل ها کمک خواهد کرد.

مقایسه راه حل های مطرح شد در جدول 5  بررسی شده اند.

منبع: ایسنا